Lesetage in den USA: Beteiligung und 30-Minuten-Episoden, 2015–2025

Ein Lesetag lässt sich mit zwei Bezugsgrößen betrachten

Ein landesweiter Tagesdurchschnitt umfasst sowohl Menschen, die an diesem Tag lasen, als auch Menschen, die nicht lasen. In dieser Analyse betrug der Durchschnitt über die gesamte untersuchte Bevölkerung 19,4 Minuten im Jahr 2015 und 16,1 Minuten im Jahr 2025. Daraus folgt nicht, dass ein typischer Leser nach sechzehn Minuten aufhörte. In diese Werte gehen auch Tage ohne Lesen ein.

Unter den Menschen, die an ihrem protokollierten Tag lasen, betrug die geschätzte gesamte Lesezeit 92,1 Minuten im Jahr 2015 und 100,0 Minuten im Jahr 2025. Die geschätzte Differenz lag bei 7,9 Minuten, mit einem 95%-Intervall von −1,0 bis 16,8 Minuten. Dieses Intervall schließt eine unveränderte Dauer ein. Die Daten belegen daher weder längere noch kürzere Lesetage unter den an diesem Tag Lesenden.

Diese Unterscheidung ist für Autoren, Bibliotheken und Lesekreise relevant. Ein sinkender Bevölkerungsdurchschnitt kann mit erheblichen Lesezeiten unter den Menschen einhergehen, die an einem bestimmten Tag lesen. Die Analyse zeigt einen kleineren täglich lesenden Anteil. Sie identifiziert weder dieselben Personen beim Aufgeben des Lesens noch die Zahl der Menschen, die innerhalb eines Jahres mindestens ein Buch lesen.

Was die 30-Minuten-Episode zusätzlich zeigt

Wir untersuchten jede angegebene Haupttätigkeit, die als Lesen aus persönlichem Interesse codiert war. Eine Person zählte für das 30-Minuten-Maß, wenn mindestens eine solche Tätigkeit im Zeitprotokoll dreißig Minuten oder länger dauerte. Mehrere kürzere Einträge mit insgesamt dreißig Minuten erfüllten diese Bedingung nicht. Neben einem dreißigminütigen Eintrag konnten am selben Tag weitere Leseeinträge vorkommen.

Der Anteil mit einer 30-Minuten-Episode sank zwischen den beiden Jahren um 3,3 Prozentpunkte; das 95%-Intervall reichte von −4,6 bis −2,0 Punkten. Der Anteil mit einer 60-Minuten-Episode sank von 12,1% auf 10,0%. Bei der 15-Minuten-Schwelle sank er von 20,6% auf 15,8%. Diese Schwellen sind ineinander enthalten; ihre Prozentanteile dürfen deshalb nicht addiert werden.

Unsere ursprüngliche Forschungsfrage war, ob längere angegebene Lesefenster überproportional zurückgegangen seien. Die Ergebnisse tragen diese Aussage nicht: Der Anteil mit irgendeiner Lesetätigkeit sank gegenüber seinem Stand von 2015 um etwa 23,6%, der 30-Minuten-Indikator dagegen um etwa 18,4%. Diese relativen Veränderungen sind beschreibende Vergleiche; die Differenzen in Prozentpunkten und ihre Intervalle sind die zentralen Schätzwerte.

Ein Zeitprotokoll kann nicht bestätigen, dass die Aufmerksamkeit ununterbrochen war. Ein Ortswechsel oder ein anderes Detail kann dazu führen, dass Tätigkeiten in mehrere Einträge aufgeteilt werden. Gleichzeitige Tätigkeiten liegen im Allgemeinen außerhalb dieses Lesemaßes. Die Studie spricht deshalb von einer „angegebenen Episode“ und trifft keine Aussagen über Konzentration, Aufmerksamkeitsspannen oder die Fähigkeit, ein Kapitel zu Ende zu lesen.

Alters- und Erwerbsprofile beschreiben die untersuchte Bevölkerung

Im Jahr 2025 lag der geschätzte täglich lesende Anteil bei den 15–34-Jährigen bei 11,3%, bei den 35–54-Jährigen bei 13,8% und bei Menschen ab 55 Jahren bei 22,2%. Für die 30-Minuten-Schwelle betrugen die entsprechenden Anteile 9,7%, 12,4% und 20,5%. Die Tabelle nennt die Unsicherheit, damit ein präzise wirkender Schätzwert nicht als exakte Bevölkerungszahl verstanden wird.

Der geschätzte Anteil betrug 13,6% unter Erwerbstätigen und 20,0% unter Nichterwerbstätigen. Diese Gruppen unterscheiden sich unter anderem hinsichtlich Alter, Ruhestand, Ausbildung und Gesundheit. Der Vergleich ist unbereinigt und kann nicht zeigen, dass Erwerbsarbeit das Lesen verringert. „Nicht erwerbstätig“ umfasst mehr Menschen als arbeitslose Arbeitssuchende.

Diese Profile nach Alter, Geschlecht und Erwerbsstatus liefern beschreibenden Kontext und keine Rangliste guter Leser. Sie beziehen sich auf die in der Erhebung erfasste US-Bevölkerung, nicht auf englischsprachige Leser weltweit. Sie bestimmen auch nicht die Zielgruppe für Liebesromane, E-Books, einen einzelnen Autor oder eine bestimmte Leseplattform.

Lesen umfasst hier mehr als Romane

Die verwendete Kategorie der American Time Use Survey lautet Lesen aus persönlichem Interesse und trägt den Code 120312. Sie kann Bücher und andere gedruckte oder elektronische Lesematerialien umfassen, sofern das Lesen als Haupttätigkeit erfasst wurde. Sie zählt keine Bücher, prüft keine Lesekompetenz, misst kein Lesetempo und beschränkt sich nicht auf Belletristik.

Lesen im Rahmen von Arbeit oder Ausbildung wird in der Erhebung anderen Kategorien zugeordnet. Das Hören eines Hörbuchs während einer anderen Haupttätigkeit wird durch dieses Maß nicht zuverlässig erfasst. Die Schätzungen können daher nicht die gesamte Zeit bestimmen, die in allen Alltagssituationen mit geschriebenen oder gehörten Geschichten verbracht wird.

Für Leser besteht die praktische Folgerung darin, Vergleiche sorgfältig zu prüfen: Ein Durchschnitt über die gesamte Bevölkerung beantwortet eine andere Frage als die Zeit unter Lesenden. Ebenso beantwortet ein Tagesprotokoll eine andere Frage als eine jährliche Bucherhebung. Für Redaktionen behalten die herunterladbaren Tabellen beide Bezugsgrößen bei, statt eine einzelne eindrucksvolle Zahl ohne ihre Grundgesamtheit anzubieten.

Die fehlenden Wochen 2025 gehören zu jeder Einordnung der Zahlen

Laut BLS unterbrach der Shutdown der US-Bundesverwaltung 2025 den Erhebungsbetrieb. Für den Zeitraum vom 30. September bis zum 11. November 2025 gibt es keine Zeitprotokolle. Die veröffentlichten Erhebungsgewichte bilden die fehlenden Tage anhand der vorhandenen Protokolle ab. BLS erklärt, dass sich der Einfluss des fehlenden Zeitraums nicht beziffern lässt.

Unsere Schätzungen für 2025 verwenden diese amtlichen End- und Replikationsgewichte. Die Konfidenzintervalle beschreiben die Stichprobenunsicherheit innerhalb dieses Gewichtungssystems. Sie beziffern keine möglichen Verzerrungen durch den Shutdown, Antwortausfälle oder Erinnerungseffekte. Diese wesentliche Einschränkung sollte bei jedem Zitat des Vergleichs erhalten bleiben.

Die beiden Zeitpunkte umfassen außerdem Veränderungen der Bevölkerungszusammensetzung und der Gewichtungskalibrierung. Wir modellieren keinen Verlauf von Jahr zu Jahr und schreiben die Differenz weder Smartphones noch künstlicher Intelligenz, Pandemie, Erwerbstätigkeit oder einer anderen Ursache zu. Zusätzliche Jahre und bereinigte Modelle würden andere Fragen beantworten.

Was diese Analyse zur bisherigen Forschung beiträgt

Der Rückgang der täglichen Lesebeteiligung wurde bereits dokumentiert. Bone und Kollegen analysierten die ATUS-Jahre 2003–2023 in einer 2025 in iScience veröffentlichten Studie. Unser Beitrag ist ein reproduzierbarer Vergleich der Zeitpunkte 2015 und 2025 mit zusätzlichen Schwellen für angegebene Leseepisoden von 15, 30 und 60 Minuten, vollständigen Konfidenzintervallen und einer klaren Darstellung der Einschränkung durch den Shutdown 2025. Damit beanspruchen wir nicht, den allgemeinen Rückgang entdeckt zu haben. Die Analyse ersetzt auch nicht die statistischen Modelle der früheren Studie über mehrere Jahre.

Daten und Downloads

Tabelle seitlich scrollen, um alle Spalten zu sehen. ↔

Prozent für Beteiligungs- und Episodenindikatoren; Minuten für die Dauer. Die Intervalle sind Normalapproximationen auf Grundlage von 160 Replikationsgewichten.

Tabelle seitlich scrollen, um alle Spalten zu sehen. ↔

Jeder Prozentanteil verwendet die jeweilige Gruppenbevölkerung als Bezugsgröße. Vergleiche nach Erwerbsstatus sind unbereinigt; Gruppen überschneiden sich zwischen den Klassifikationen. N ist die ungewichtete Zahl der Befragten mit Zeitprotokoll.

Daten und Methode

So haben wir gerechnet

1. Vergleich zweier Zeitpunkte: Kalenderjahre 2015 und 2025; sämtliche Befragten in den amtlichen jährlichen ATUS-Befragtendateien. Die Zielgrundgesamtheit ist die zivile, nicht in Anstalten lebende Bevölkerung der USA ab 15 Jahren.
2. Befragten-, Tätigkeits-, Tätigkeitsübersichts- und Replikationsgewichtsdateien über TUCASEID verknüpfen und Kennungen als Zeichenketten erhalten. Einen Befragten pro Kennung, gültige Verknüpfungen und genau 1.440 erfasste Tätigkeitsminuten je Tagesprotokoll prüfen. Die beiden Stichproben enthalten 10.905 und 6.146 Befragte.
3. TRCODE 120312 auswählen: Lesen aus persönlichem Interesse. TUACTDUR24 je Person summieren und die längste einzelne angegebene Tätigkeitsdauer bestimmen. Die Minutensumme jeder Person anhand der amtlichen Spalte t120312 in der Tätigkeitsübersicht prüfen. Getrennte kurze Tätigkeiten nicht zu einer qualifizierenden Episode zusammenfassen.
4. Gewichtete Mittelwerte und Indikatoranteile mit TUFINLWGT berechnen. Personen ohne entsprechende Lesetätigkeit erhalten bei täglicher Beteiligung und Dauer den Wert null. Die bedingte Dauerschätzung umfasst ausschließlich Personen, die an diesem Tag lasen.
5. Jeden Schätzwert mit FINLWGT001 bis FINLWGT160 erneut berechnen. Nach dem ATUS-Handbuch entspricht die Varianz 4/160 mal der Summe der quadrierten Abweichungen vom Schätzwert mit dem vollständigen Gewicht. Der Standardfehler ist die Quadratwurzel der Varianz; ein 95%-Intervall ist der Schätzwert ±1,96 Standardfehler.
6. Für die Differenzen 2015–2025 die unabhängigen Varianzen der beiden Zeitpunkte addieren. Die resultierenden Intervalle behandeln ausschließlich Stichprobenunsicherheit. Die breiten Gruppen nach Alter, Geschlecht und Erwerbsstatus verwenden TEAGE, TESEX und TELFS; die Erwerbscodes 1 und 2 kennzeichnen Erwerbstätige. Es werden weder ein Kausalmodell noch Saisonbereinigung oder demografische Standardisierung angewendet.
7. Veröffentlichte Werte auf eine Dezimalstelle runden. Volle Genauigkeit, ungewichtete Ereigniszahlen, Standardfehler und Konfidenzgrenzen in den herunterladbaren aggregierten CSV-Dateien erhalten. Die Originalmikrodaten werden verlinkt und auf dieser Seite nicht weitergegeben.

Originalquellen

1. Bone et al., iScience (2025): The decline in reading for pleasure over 20 years of the American Time Use Survey

   Bereits veröffentlichte, begutachtete Analyse der Lesebeteiligung 2003–2023. Diese Seite beansprucht nicht, deren Rückgang erstmals entdeckt zu haben.

   Abgerufen am 28. Oktober 2026

2. BLS ATUS 2015 microdata and documentation

   Amtliche Befragten-, Tätigkeits-, Tätigkeitsübersichts- und Replikationsgewichtsdateien; öffentliche Mikrodaten. Der Lesecode wurde anhand des Codierverzeichnisses von 2015 geprüft.

   Abgerufen am 28. Oktober 2026

3. BLS ATUS 2025 microdata and documentation

   Amtliche öffentliche Mikrodaten 2025, veröffentlicht im Juni 2026. Der Lesecode wurde anhand des Codierverzeichnisses von 2025 geprüft.

   Abgerufen am 28. Oktober 2026

4. ATUS User’s Guide, September 2026

   Grundgesamtheit, Einschränkungen bei Haupttätigkeiten, Gewichtung und Varianzberechnung mit 160 Replikationsgewichten, Kapitel 7.

   Abgerufen am 28. Oktober 2026

5. BLS: Federal Government Shutdown and 2025 ATUS

   Keine Zeitprotokolle vom 30. September bis zum 11. November; Gewichtung und nicht bezifferbare Auswirkungen des Shutdowns.

   Abgerufen am 28. Oktober 2026

6. BLS linking and copyright information

   Informationen zur Quellenangabe und Weiterverwendung amtlicher Materialien. Die unabhängige Analyse bedeutet keine amtliche Unterstützung.

   Abgerufen am 28. Oktober 2026