Deux dénominateurs pour décrire une journée de lecture
Une moyenne quotidienne nationale réunit les personnes qui ont lu et celles qui n’ont pas lu ce jour-là. Dans cette analyse, la moyenne de population était de 19,4 minutes en 2015 et de 16,1 minutes en 2025. Ces chiffres ne signifient pas qu’un lecteur type s’arrêtait au bout de seize minutes. Ils incluent les journées sans lecture de l’ensemble de la population couverte.
Parmi les personnes ayant déclaré lire ce jour-là, la durée totale estimée était de 92,1 minutes en 2015 et de 100,0 minutes en 2025. La différence estimée est de 7,9 minutes, avec un intervalle à 95% allant de −1,0 à 16,8 minutes. Cet intervalle comprend l’absence de changement : les données ne permettent donc pas d’établir que les journées avec lecture se sont allongées ou raccourcies.
Cette distinction concerne les auteurs, les bibliothèques et les clubs de lecture. Une moyenne de population en baisse peut coexister avec un temps de lecture important chez les personnes qui lisent un jour donné. L’analyse révèle une part quotidienne de participants plus faible ; elle ne repère pas les mêmes individus renonçant à la lecture et ne mesure pas le nombre de personnes lisant au moins un livre par an.
Ce qu’apporte le seuil de 30 minutes
Nous avons examiné chaque activité principale déclarée et codée comme lecture par intérêt personnel. Une personne était comptée dans l’indicateur de 30 minutes si au moins une de ces activités durait trente minutes ou plus dans le journal d’enquête. Plusieurs entrées plus courtes totalisant trente minutes ne suffisaient pas. Une entrée de trente minutes pouvait coexister avec d’autres entrées de lecture le même jour.
La part atteignant le seuil de 30 minutes a diminué de 3,3 points de pourcentage entre les deux années, avec un intervalle à 95% de −4,6 à −2,0 points. La part atteignant 60 minutes est passée de 12,1% à 10,0%. Celle atteignant 15 minutes est passée de 20,6% à 15,8%. Ces seuils sont emboîtés : leurs pourcentages ne doivent pas être additionnés.
Notre question initiale était de savoir si les plages de lecture déclarées les plus longues avaient reculé de façon disproportionnée. Les résultats ne justifient pas cette conclusion : la participation à toute lecture a reculé d’environ 23,6% par rapport à son niveau de 2015, contre environ 18,4% pour l’indicateur de 30 minutes. Ces évolutions relatives sont des comparaisons descriptives ; les écarts en points de pourcentage et leurs intervalles constituent les estimations principales.
Un journal d’activités ne peut pas certifier une attention ininterrompue. Un changement de lieu ou un autre détail du journal peut scinder une activité, et les activités simultanées sont généralement hors du champ de cette mesure. L’étude parle donc de « séquence déclarée » sans prétendre mesurer la concentration, la durée d’attention ou la capacité à terminer un chapitre.
Les profils d’âge et d’emploi décrivent le public
En 2025, la participation quotidienne estimée à la lecture était de 11,3% chez les 15–34 ans, de 13,8% chez les 35–54 ans et de 22,2% chez les 55 ans et plus. Pour le seuil de 30 minutes, les parts correspondantes étaient de 9,7%, 12,4% et 20,5%. Le tableau présente l’incertitude pour éviter de confondre une estimation ponctuelle apparemment précise avec un décompte exact de population.
La participation estimée était de 13,6% chez les personnes en emploi et de 20,0% chez celles sans emploi. Ces groupes diffèrent par l’âge, la retraite, la scolarité, la santé et bien d’autres caractéristiques. La comparaison n’est pas ajustée et ne peut pas montrer que le travail rémunéré réduit la lecture. « Sans emploi » comprend ici davantage de personnes que les seuls chômeurs à la recherche d’un poste.
Ces profils par âge, sexe et situation d’emploi fournissent un contexte descriptif, pas un classement des bons lecteurs. Ils concernent les résidents des États-Unis compris dans le champ de l’enquête, et non les lecteurs anglophones du monde entier. Ils ne permettent pas d’identifier le public de la romance, des livres numériques, d’un auteur ou d’une plateforme de lecture.
La lecture mesurée dépasse le roman
La catégorie de l’American Time Use Survey utilisée ici est la lecture par intérêt personnel, code 120312. Elle peut couvrir des livres et d’autres documents, imprimés ou numériques, lorsqu’ils sont enregistrés comme activité principale. Ce n’est ni un décompte de livres, ni une évaluation des compétences en lecture, ni une mesure de vitesse de lecture, ni une catégorie réservée à la fiction.
La lecture réalisée dans le cadre du travail ou des études relève d’autres catégories de l’enquête. Écouter un livre audio en effectuant une autre activité principale n’est pas saisi de manière fiable par cet indicateur de lecture principale. Les estimations ne peuvent donc pas établir le temps total consacré aux récits écrits ou audio dans tous les contextes quotidiens.
Pour les lecteurs, l’enseignement pratique est de comparer avec prudence : une moyenne sur toute la population répond à une autre question que la durée chez les lecteurs, et un journal quotidien à une autre question qu’une enquête annuelle sur les livres. Pour les rédactions, les tableaux téléchargeables conservent les deux dénominateurs au lieu d’isoler un chiffre spectaculaire de sa population.
Les semaines manquantes de 2025 accompagnent les chiffres
Le BLS indique que la paralysie de l’administration fédérale de 2025 a interrompu les opérations d’enquête. Aucun journal ne couvre la période du 30 septembre au 11 novembre 2025. Les pondérations publiées représentent les jours manquants à partir des journaux observés ; le BLS précise que l’effet de cette période manquante ne peut pas être quantifié.
Nos estimations de 2025 utilisent ces pondérations officielles finales et de réplication. Les intervalles de confiance décrivent l’incertitude d’échantillonnage dans ce système de pondération ; ils ne quantifient pas un éventuel biais lié à l’interruption, à la non-réponse ou à la mémoire. Cette limite est substantielle et doit accompagner toute citation de la comparaison.
Les deux années comparées couvrent aussi des changements de composition de population et de calage des pondérations. Nous n’ajustons pas de tendance annuelle et n’attribuons pas l’écart aux téléphones, à l’intelligence artificielle, à la pandémie, à l’emploi ou à une autre cause. Des années supplémentaires et des modèles ajustés répondraient à d’autres questions.
L’apport de cette analyse aux travaux existants
Le recul de la participation quotidienne à la lecture a déjà été documenté. Bone et ses collègues ont analysé les données ATUS de 2003–2023 dans iScience en 2025. Notre contribution est une comparaison reproductible des années 2015–2025, avec des seuils de séquences déclarées de 15, 30 et 60 minutes, des intervalles de confiance complets et une présentation claire de la limite liée à l’interruption fédérale de 2025. Nous ne prétendons pas avoir découvert le recul général, et cette analyse ne remplace pas leurs modèles statistiques sur plusieurs années.
Lecture lors d’une journée moyenne : des seuils emboîtés
Pourcentage de la population civile des États-Unis de 15 ans et plus ne vivant pas en institution. Chaque seuil correspond à au moins une activité principale de lecture déclarée ce jour-là.
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Lecture en 2025 : estimations démographiques et incertitude
Toute lecture pour intérêt personnel et au moins une séquence déclarée de 30 minutes ou plus pendant une journée de carnet, pour les huit groupes du tableau.
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Données et téléchargements
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| Indicateur | Estimation 2015 | Intervalle à 95% en 2015 | Estimation 2025 | Intervalle à 95% en 2025 |
|---|---|---|---|---|
| Toute lecture par intérêt personnel | 21,1 | 20,2–22,0 | 16,1 | 15,1–17,2 |
| Au moins une séquence déclarée de 15 minutes ou plus | 20,6 | 19,7–21,4 | 15,8 | 14,7–16,8 |
| Au moins une séquence déclarée de 30 minutes ou plus | 17,8 | 17,0–18,6 | 14,5 | 13,5–15,5 |
| Au moins une séquence déclarée de 60 minutes ou plus | 12,1 | 11,4–12,8 | 10,0 | 9,2–10,9 |
| Minutes quotidiennes pour tous, journées sans lecture comprises | 19,4 | 18,2–20,7 | 16,1 | 14,6–17,7 |
| Minutes quotidiennes chez les personnes ayant lu ce jour-là | 92,1 | 87,5–96,7 | 100,0 | 92,3–107,7 |
Pourcentages pour les indicateurs de participation et de séquence ; minutes pour les durées. Les intervalles sont des approximations normales fondées sur 160 pondérations de réplication.
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| Groupe | N | Toute lecture (%) | Intervalle à 95% | Séquence de 30 minutes ou plus (%) | Intervalle à 95% |
|---|---|---|---|---|---|
| Ensemble des personnes de 15 ans et plus | 6146 | 16,1 | 15,1–17,2 | 14,5 | 13,5–15,5 |
| 15–34 ans | 1217 | 11,3 | 9,3–13,3 | 9,7 | 7,8–11,7 |
| 35–54 ans | 1820 | 13,8 | 12,0–15,7 | 12,4 | 10,6–14,1 |
| 55 ans et plus | 3109 | 22,2 | 20,5–23,9 | 20,5 | 18,9–22,1 |
| Hommes | 2922 | 13,4 | 11,9–14,9 | 11,8 | 10,5–13,1 |
| Femmes | 3224 | 18,8 | 17,1–20,4 | 17,1 | 15,5–18,7 |
| En emploi | 3411 | 13,6 | 12,3–14,8 | 12,0 | 10,8–13,3 |
| Sans emploi | 2735 | 20,0 | 18,2–21,9 | 18,3 | 16,5–20,1 |
Chaque pourcentage a pour dénominateur la population de son groupe. Les comparaisons d’emploi ne sont pas ajustées ; les groupes se recouvrent d’une classification à l’autre. N est le nombre non pondéré de répondants.
Données et méthode
Notre méthode de calcul
- Comparaison de deux années : années civiles 2015 et 2025 ; tous les répondants des fichiers annuels officiels ATUS Respondent. Le champ est la population civile des États-Unis de 15 ans et plus ne vivant pas en institution.
- Relier les fichiers Respondent, Activity, Activity Summary et de pondérations de réplication par TUCASEID, en conservant les identifiants comme chaînes de caractères. Vérifier l’unicité des répondants, les jointures et exactement 1 440 minutes d’activité par journal. Les deux échantillons comptent 10 905 et 6 146 répondants.
- Sélectionner TRCODE 120312, lecture par intérêt personnel. Additionner TUACTDUR24 par personne et calculer la durée maximale d’une activité déclarée. Vérifier les minutes de chaque personne avec la colonne officielle t120312 d’Activity Summary. Ne pas regrouper des activités courtes distinctes pour atteindre un seuil.
- Calculer les moyennes et pourcentages pondérés avec TUFINLWGT. Les personnes sans activité de lecture correspondante reçoivent zéro pour la participation et la durée quotidiennes ; la durée conditionnelle concerne uniquement les personnes ayant lu ce jour-là.
- Recalculer chaque estimation avec FINLWGT001 à FINLWGT160. La variance vaut 4/160 fois la somme des carrés des écarts à l’estimation avec la pondération complète, selon le guide ATUS. L’erreur-type est sa racine carrée ; l’intervalle à 95% est l’estimation ±1,96 erreur-type.
- Pour les écarts 2015–2025, additionner les variances indépendantes des deux années. Les intervalles obtenus couvrent seulement l’incertitude d’échantillonnage. Les groupes d’âge, de sexe et d’emploi utilisent TEAGE, TESEX et TELFS ; les codes d’emploi 1 et 2 désignent les personnes en emploi. Aucun modèle causal, ajustement saisonnier ou standardisation démographique n’est appliqué.
- Arrondir les valeurs publiées à une décimale ; conserver la précision complète, les effectifs non pondérés des événements, les erreurs-types et les bornes de confiance dans les CSV agrégés téléchargeables. Les microdonnées sources sont accessibles par lien, sans être redistribuées dans cette page.
Ce que les données ne permettent pas de conclure
- Les deux années sont des points de comparaison, pas une tendance continue ni un panel suivant les mêmes personnes. Les enquêtes sous-jacentes sont des coupes transversales indépendantes.
- L’interruption fédérale de 2025 a supprimé les journaux du 30 septembre au 11 novembre. La pondération officielle couvre les jours manquants, mais le BLS ne peut pas quantifier leur effet sur les estimations. Les intervalles d’échantillonnage ne mesurent pas ce biais éventuel.
- Une séquence d’activité déclarée n’est pas une attention ininterrompue vérifiée. La lecture inclut autre chose que des livres ; l’étude ne peut identifier ni genres, ni vitesse de lecture, ni livres terminés, ni compétences en lecture, ni ventes.
- L’enquête recueille généralement les activités principales ; la lecture simultanée ou l’écoute d’un livre audio peuvent donc échapper à la mesure. Des erreurs de mémoire, de codage et de non-réponse restent possibles.
- Les groupes d’âge, de sexe et d’emploi ne sont pas ajustés. Les données ne peuvent établir les causes des écarts ni prévoir le lectorat des œuvres d’un auteur.
- Aucune estimation par État ni aucun classement international n’est produit ; le champ est celui des États-Unis de 15 ans et plus, y compris des répondants de moins de 18 ans.
- Il s’agit d’une analyse secondaire indépendante d’Alisson Bento à partir des données publiques du BLS, et non d’une nouvelle enquête, d’une publication du BLS ou d’une approbation officielle de l’agence.
Sources originales
- Bone et al., iScience (2025): The decline in reading for pleasure over 20 years of the American Time Use Survey
Analyse antérieure évaluée par les pairs sur la participation à la lecture en 2003–2023. Cette page ne revendique pas la découverte du recul de la participation.
Consulté le 28 octobre 2026
- BLS ATUS 2015 microdata and documentation
Fichiers officiels Respondent, Activity, Activity Summary et de pondérations de réplication ; microdonnées publiques. Code de lecture vérifié dans le lexique de 2015.
Consulté le 28 octobre 2026
- BLS ATUS 2025 microdata and documentation
Microdonnées publiques officielles de 2025, publiées en juin 2026 ; code de lecture vérifié dans le lexique de 2025.
Consulté le 28 octobre 2026
- ATUS User’s Guide, September 2026
Champ, limites des activités principales, pondération et méthode de variance à 160 réplications, chapitre 7.
Consulté le 28 octobre 2026
- BLS: Federal Government Shutdown and 2025 ATUS
Absence de journaux du 30 septembre au 11 novembre ; pondération et effets de l’interruption non quantifiables.
Consulté le 28 octobre 2026
- BLS linking and copyright information
Attribution de la source et réutilisation des documents officiels ; l’analyse indépendante n’implique aucune approbation.
Consulté le 28 octobre 2026
Citer et réutiliser cette étude
Alisson Bento. Journées de lecture aux États-Unis : participation et séquences de 30 minutes, 2015–2025. Analyse indépendante des microdonnées publiques de l’American Time Use Survey du BLS. Publié le 28 octobre 2026. https://alissonbento.com/fr/research/us-reading-days-2015-2025/
Vous pouvez réutiliser nos tableaux agrégés, graphiques et analyses en indiquant l’auteur et un lien vers cette étude. Conservez les années observées, la population et les limites. Les documents originaux du BLS gardent leurs propres conditions ; aucune approbation de l’agence n’est sous-entendue.
Corrections ou questions éditoriales